經濟部 AI 課程值得參加嗎？240 小時青年 AI 實戰養成班心得

如果時間倒回兩個月前，我還是會報名。

原因很現實：完成兩階段培訓並符合規定，可以申請 5 萬元學習獎勵。換算下來，一個月大約 25,000 元。對當時的我來說，有點像是去上班領薪水，只是每天做的事變成學 AI、做專題、認識不同領域的人，壓力也沒有真的上班那麼大。

但如果你問我：「上完兩個月，就能學會 AI、做出厲害的作品集，再順利找到 AI 相關工作嗎？」

沒有這麼簡單。

這次我參加的是國立臺中科技大學創新創業教學及產研辦公室執行的「AI 智慧行銷與商業應用實戰養成班」。官方規劃是 120 小時 AI 應用課程，加上 120 小時企業專題實作。課程涵蓋生成式 AI、數位行銷、Power BI、AI Agent、智慧銷售與企業專題，也安排 iPAS AI 應用規劃師認證輔導。詳細內容可以看課程介紹頁。

上完之後，我最確定的一件事是：課程能給你廣度、環境和資源，但深度要自己挖。

我想把招生簡章不太會寫的部分補上：哪些地方值得、哪些地方和我原本想的不一樣，以及怎麼做才不會兩個月後只帶走一張結業證書。

這堂經濟部 AI 課程是什麼？

這門課屬於經濟部商業發展署「115－116 年度強化服務業人才韌性計畫」的青年 AI 實戰養成班，主辦單位希望透過課程與企業專題，培養能把 AI 用在服務業現場的人才。

項目	課程資料
課程名稱	AI 智慧行銷與商業應用實戰養成班
執行單位	國立臺中科技大學創新創業教學及產研辦公室
培訓時數	AI 應用課程 120 小時＋企業專題實作 120 小時，共 240 小時
主要內容	生成式 AI、數位行銷、Excel、Power BI、GA4、AI Agent、企業專題
學習獎勵	完成全課程者可獲得 5 萬元學習獎勵金

5 萬元不是報名就有。經濟部的說明是「完成全課程」者可獲得學習獎勵金；實際出席、評量與請領規定，仍要以當梯簡章和主辦單位公告為準。

經濟部的青年 AI 實戰養成班成果報導提到，計畫結合大專校院培訓、企業專題實作與就業媒合；臺中科大學員則從企業實際營運需求出發，接受生成式 AI、Power BI 與 AI Agent 等訓練。

這是官方對課程的描述。接下來是我坐在教室裡兩個月後的版本。

我當初為什麼會報名？

我本來就一直有接觸 AI，但比較像東學一點、西學一點。那時候也正好處在職涯比較不確定的階段，希望能有系統地學習，同時累積作品集。

這門課吸引我的，是課程提到企業合作、專題實作和就業媒合。這正好是我當時最缺的。

以前我做東西常常是：我想做什麼，就做什麼。

做得出來，不代表真的有人需要；用了 AI，也不代表解決了市場上的問題。所以我很想知道，如果把 AI 放進真實企業情境裡，到底能拿來做什麼。

再加上學習獎勵，這兩個月剛好成為一段職涯緩衝期。我不用急著隨便找一份工作，可以一邊維持基本生活，一邊上課、做作品、思考下一步。

即使現在知道這門課有哪些問題，我還是會做一樣的選擇。

原本期待做出很多作品，實際上呢？

我原本期待兩個月結束時，可以累積一批完整的 AI 作品集。

實際上，我的確做出了一些東西，也另外架了網站、做工具和專題。但如果你期待老師帶著你，一步一步完成好幾個精緻、可以直接拿去求職的作品，恐怕會失望。

至少我參加的這一梯，課程比較像帶大家廣泛接觸 AI 應用。你會碰到很多工具，也會不時冒出「原來這個可以這樣用」的感覺，但不少內容只到入門。

這種安排的優點是廣，缺點也是廣。

真正想把某個主題做到作品集等級，下課後還得自己研究、修改和整合。課程不會替你完成作品集，它只是把工具、老師和題目放到你面前。最後能不能做成作品，還是要看你怎麼用。

我覺得最可惜的，是整體企劃沒有串好

這個計畫其實有很多不錯的資源：不同專長的老師、合作企業、跨領域學員、專題和學習獎勵。

理想的流程應該是：先找到企業問題，再帶著問題學習、組隊和做專題，最後把成果變成作品集或面試材料。

我們實際上沒有走得那麼順。尤其是專題，如果一開始就知道最後要解決什麼問題，上每堂課時就會自然去想：這個工具能不能放進專題？這位老師能不能幫忙解這個問題？這份資料之後用不用得到？

我們比較像前面先上了很多內容，後面才突然要把專題收起來。時間一趕，前面學過的東西也不一定接得上。

所以如果我再挑一次類似課程，除了看課綱，我一定會先問：專題從第幾週開始？企業題目什麼時候確定？

越早知道終點，前面的課才越容易學得有方向。

企業合作有價值，但不要只看招生頁上的四個字

企業合作是我報名的重要原因之一。

但實際參加後，我不會再看到「企業合作」就自動腦補成：企業會準備好完整問題和乾淨資料，再一路陪著團隊把成品做出來。

企業為什麼參加、願意投入多少時間、能不能提供資料、自己是否清楚要解決什麼問題，以及主辦方有沒有把雙方需求接好，都會直接影響專題品質。

我們後來選的方向是舊客戶再行銷。假設店家手上已經有顧客輪廓和消費紀錄，能不能先做客群分類，再針對不同族群產生比較合適的行銷內容？

題目往下做，就會碰到 CRM、顧客分群、預測分析、AI Agent 和內容生成。這時我才真的感覺到，AI 有趣的地方不只是它能生成什麼，而是你怎麼把資料、商業問題和工具接在一起。

我後來怎麼把課程價值拉高？

老師的差距，可能比課綱看起來大很多

我們這一梯有多位老師。好處是可以接觸不同領域，也真的讓我認識了三位很有料的老師。

這件事對我來說很值。知識之後可以再查，但知道「這個問題能問誰」，本身就是一項資源。

另一面是，老師的程度和準備狀況真的有差。我也碰過對 AI 沒有那麼熟、內容比較舊，甚至一邊操作、一邊現場找問題的老師。偏偏有時這類課程的時數還不少，整體體驗就會被拉下來。

AI 工具變得太快，課程名稱寫得再厲害，也不等於老師最近真的還在用。

如果我要重新選課，我會先查老師的背景、作品、現在在做什麼，以及他是否持續使用課堂上要教的工具。這些資訊通常比課名更有判斷價值。

後來我乾脆把老師當免費家教

上到後來，我改變了一個策略。

很多同學上課很安靜。老師問有沒有問題，教室常常沒什麼人回應。但我的想法很直接：一個有實戰經驗的人就在面前，而且不用另外付顧問費，為什麼不問？

所以我不只問按鈕在哪裡。我會直接拿自己正在做的專案去問：我想解決什麼、現在卡在哪裡、如果是老師會怎麼處理。

當問題和自己的專案有關，老師的回答才真正能帶回去用。有幾位老師很願意往下聊，那堂課的價值也立刻變高。

我的建議很簡單：不要只帶筆記本去上課，也要帶自己的問題。

我知道另一班有比較適合我的老師後，也跑去旁聽。這件事讓我學到，課表不一定是不能改的命運。能不能旁聽、換課或去問另一位老師，都可以先開口。最差就是被拒絕；不問，答案一定是沒有。

可以缺課的時數，我也把它當成資源

我們當時有一定的可缺課時數，只要沒有超過規定，仍有機會符合資格。

我的理解很簡單：那些時數也是我的資源。

如果某堂課真的不適合我，或同一段時間有更重要的事，我不一定要硬坐在教室裡。當然，每個計畫和梯次的規定可能不同，出席也直接關係到獎勵資格，決定前一定要向主辦單位確認。

我想說的不是翹課，而是要先弄懂規則，再決定時間怎麼用。兩個月很短，把力氣留給真正能讓你靠近目標的事情，通常比每堂課都人在心不在更有用。

同學也是課程的一部分，可惜我們太晚才熟

班上有設計、工程、行銷、接案等不同背景的人，也有人只是想趁這段時間了解 AI。

我很喜歡問別人原本做什麼、為什麼來上課，以及接下來想做什麼。因為一個班真正有價值的，不只有老師。

同學本身就是一個人才庫。

可惜我們那時候彼此熟得太慢。上了一個月，有些人可能還不知道其他同學原本在做什麼。到了要組專題，才突然開始問誰會設計、誰懂資料分析、誰有時間，其實已經有點晚。

我後來甚至自己做了一個網頁，讓大家填能力、背景和可投入時間，再用比較遊戲化的方式推薦可能適合聊聊的人。

如果重來一次，我第一週就會開始認識同學，而且除了能力，我一定會問：「你願意投入多少時間？」

有人想做出完整作品，有人本來就有工作或接案，只想完成基本要求。都沒錯。但兩種人組在一起，如果沒有先講清楚期待，做專題時會很痛苦。

我的筆記方式：直接讓 AI 幫我一起聽課

密集課程一天的資訊量很大，有些老師操作速度也快。當下覺得自己有跟上，回頭卻可能完全想不起來。

我用 Notion 建了一個課程資料庫，每堂課各有一個頁面。上課時再搭配 AI，按照固定格式整理今天教了什麼、核心概念、操作方式、我自己的想法，以及之後值得繼續研究的方向。

我也會順手標記，這堂課有沒有內容可以延伸成影片、文章或作品。這樣一堂課結束後，留下的不只是筆記，還可能多出一個作品方向或內容題目。

那兩個月幾乎每天上課，AI 工具確實幫我省下很多整理時間，所以我覺得訂閱費花得值得。課程結束、沒有大量整理需求後，不需要的訂閱就停掉。

工具是拿來解決問題的，不是訂了就永遠留著。

另外，有自己的筆電就帶自己的。學校可能有電腦教室，但設備和網路偶爾就是會出狀況。自己的帳號、檔案、工具和開發環境都在同一台電腦上，老師講到什麼，可以直接存進自己的系統，課後要繼續做成作品也方便很多。

上完兩個月，最值得和最可惜的是什麼？

如果只挑三個最值得的，我會選：認識三位有料的老師、接觸不同專業背景的同學，以及 5 萬元學習獎勵。

每天有便當也是錢。

雖然有些便當真的很難吃。

最可惜的同樣有三件事：課程、企業和專題之間沒有完整串起來；部分老師不適合教變化這麼快的 AI 工具；還有，有些便當真的太敷衍。

對，便當很重要。每天都要吃。

政府 AI 人才培訓適合哪些人？

如果你正在待業或轉職，需要一段時間集中學習，又想先廣泛接觸 AI 行銷、資料分析和 AI Agent，也願意下課後繼續做作品，這類課程可能很適合你。

如果你期待老師手把手完成作品集，或希望兩個月後直接成為某個 AI 技術領域的專家，落差可能會很大。已經很清楚自己要鑽研哪項技術的人，也不一定需要一門範圍這麼廣的課。

報名前，我會先查四件事：

1. 課綱和自己的目標有沒有關係。
2. 老師是誰，最近做過哪些實際專案。
3. 專題何時開始，合作企業會投入到什麼程度。
4. 除了上課，自己還剩多少時間把內容做深。

最重要的是，你要先知道自己為什麼去。

如果目標是作品集，上課學到東西後就要馬上拿去做；如果目標是轉職，注意力應該放在職缺、技能差距和企業媒合；如果只是想了解 AI，也不必逼自己把每個主題都做成作品。

如果就是為了獎勵，也可以。至少誠實知道自己為什麼坐在那裡。

如果重來一次，我會怎麼用完這 240 小時？

第一天，我就會先寫下兩個月結束時要帶走什麼。「我要學 AI」太模糊，最好具體到要完成幾個作品，或要確認哪個 AI 應用方向值得繼續深入。

第一週，我會開始認識老師和同學，弄清楚誰擅長什麼、哪位老師適合問哪類問題，也提早確認大家願意投入多少時間。

作品從第一天就開始做，不等最後專題。最理想的節奏是：學一個、做一個、發現問題、去問老師，再回來修改。

每堂課我也會問自己，今天的內容跟目標有什麼關係。有關就往下做，沒關也不必因為上過，就逼自己全部學會。

我也會把所有東西留下來：筆記、提示詞、流程、作品、失敗紀錄、老師回饋和專題版本。兩個月結束後，這些東西比一張結業證書更能證明你做過什麼。

所以，經濟部青年 AI 實戰養成班值得參加嗎？

以我參加的「AI 智慧行銷與商業應用實戰養成班」來說，我會回答：值得，但前提是你會主動使用資源。

5 萬元學習獎勵、近兩個月的學習環境、不同背景的老師和同學，再加上企業專題，對當時的我來說很划算。只是我不會把它理解成政府已經排好一條 AI 職涯，我照著走完就好。

我拿到的是 240 小時、一群老師和同學、一些企業資源，以及一段可以暫時專心學習的時間。至於最後帶走一張證書、幾個朋友、一份作品集，還是下一個職涯方向，就看自己怎麼用。

如果你也在考慮類似課程，報名前先回答一題：

兩個月結束後，我希望自己手上多出什麼？

先回答這個，再回頭看課綱、師資、專題和時間，會比只問「這堂課值不值得」更有用。

其他地區還有哪些政府補助或免費 AI 課程？

我參加的是臺中科大的班，但這項計畫不只在臺中開課。經濟部商業發展署的服務業 AI 人才培育專區會整理北部、中部、南部與東部／離島的最新課程，也能依身分查看青年 AI 實戰養成班、在職進修和企業專班。

如果你正在找其他地區的免費 AI 課程，可以直接從官方專區確認目前有哪些班別、上課地點、課程時數、報名資格與補助方式。有些課程屬於政府培訓或補助方案，但每一班的費用和資格不一定相同，還是要以各課程頁面的最新公告為準。

常見問題

這門政府 AI 課程真的有 5 萬元補助嗎？

有，正式名稱是學習獎勵金。經濟部的說明是完成全課程者可獲得 5 萬元；實際出席、評量與請領規定，仍要以當梯簡章和主辦單位公告為準。

沒有程式基礎也能參加嗎？

課程介紹寫明無須程式基礎，但需要基本電腦操作、文書與簡報能力，也要願意實際操作 AI 工具。沒有程式基礎不代表不用練習，想把課堂內容做成作品，課後仍要投入時間。

上完可以直接找到 AI 相關工作嗎？

課程有企業專題和就業媒合，但不能保證上完就找到 AI 工作。能不能轉職，仍取決於原本背景、作品品質、職缺需求，以及你能否說清楚自己用 AI 解決了什麼問題。

課程會幫忙完成作品集嗎？

課程提供題目、工具、老師和成果發表機會，但作品集仍要自己整理。建議從第一週就開始保存過程、版本與老師回饋，不要等結訓後才回頭找材料。

哪裡可以查其他地區的免費 AI 課程？

可以到經濟部商業發展署的服務業 AI 人才培育專區查看。網站會整理不同地區和不同身分適用的課程；是否免費、是否提供補助，以及報名資格，仍要看各班最新公告。